package net.form.processing.classification;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import net.form.ObjetoClasificador;
import net.model.Histogram;

public class EvaluadorHistogramaGris extends EvaluadorHistograma {
	public static final double CORRELACION_MINIMA = 0.7;
	public static final double DISTANCIA_MINIMA = 0.7;

	public EvaluadorHistogramaGris() {
		super(Histogram.HISTOGRAMA_GRIS, DISTANCIA_MINIMA, CORRELACION_MINIMA);
	}

	/**
	 * Calcula los histogramas del objeto
	 */
	public List<Histogram> calcularHistogramas(ObjetoClasificador objeto) {

		Histogram histoObjeto = objeto.getHistogram(Histogram.HISTOGRAMA_GRIS);
		if (histoObjeto == null) {
			List<Histogram> histogramas = new ArrayList<Histogram>();

			Histogram histograma = new Histogram();
			histograma.setTipo(Histogram.HISTOGRAMA_GRIS);

			int cantPuntos = objeto.getPuntos().size();
			double[] valor = new double[256];
			for (int i = 0; i < 256; i++) {
				valor[i] = objeto.getAcumuladorGris()[i] / cantPuntos;
			}
			histograma.setValores(valor);
			histogramas.add(histograma);
			objeto.getHistograms().addAll(histogramas);
			return histogramas;
		}
		return objeto.getHistograms();

	}

}
